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Im Rahmen der mathematischen Forschungsplattform wurde ein Workshop im Bereich Data Mining durchgeführt,
an dem ca. 20 Vertreter von Firmen aus der Versicherungs- und Consultingbranche,
aus der Glasindustrie, aus dem Bereich Medizintechnik, sowie Mitarbeiter der
Fraunhofergesellschaft selbst teilnahmen.
Im theoretischen Teil des zweiteiligen Workshops wurde ein Überblick über
verschiedene Data Mining Methoden gegeben. Die Clusteranalyse von
unklassifizierten Daten, sowie das Erstellen von Klassifikationsbäumen
Der in diesem Vortrag verwendete Beispieldatensatz >>Cities<< zur Clusteranalyse
ist frei erhältlich über die Webseite
The data and story library
Der in diesem Vortrag verwendete Beispieldatensatz >>German credit<< zur Einschätzung
der Kreditwürdigkeit mittels Klassifikationsbäumen ist frei erhältlich über die Webseite
Data sets
der
Artificial Intelligence and Data Analysis Group (NIAAD) an der Universität Porto in
Portugal.
Im zweiten Teil des Workshops wurden Anwendungsmöglichkeiten von Data Mining bei der
Kundentypisierung im Versicherungsumfeld, bei der automatischen Analyse von
Elektrokardiogrammdaten in der Medizintechnik und in der Modellierung von
Materialeigenschaften vorgestellt.
Vortrag: Data Mining in der Modellierung von Materialeigenschaften
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